Най-добрите алгоритмични блогове за търговия за 2017 г.

Започваме 2018 г. с толкова много неща, които да очакваме с нетърпение. С определено най-доброто, което предстои, нека разгледаме какво е било приказно през 2017 г. Ето една от десетте ни най-четени блогове от миналата година. Предлагане на обобщение на актуалните теми от миналата година, последвано от категорична колекция от най-добри четива от миналата година.

Най-добрите 10 блога

1. Машинно обучение за търговия - Как да прогнозирате цените на акциите с помощта на регресия?

Този блог обобщава защо машинното обучение в последно време се е превърнало в такава бръмчаща дума. Авторът ви предоставя различни сценарии, при които компютърна програма се натъква на по-подходящ ресурс от човешкия ум. Машинното обучение се използва дълго. През 1763 г. Томас Бейс публикува труд „Есе за решаване на проблем в доктрината на шансовете“, който води до „Правилото на Байес“, един от важните алгоритми, използвани в машинното обучение. Днес приложенията за машинно обучение са навсякъде, този блог се занимава с прилагането на стратегии като линейна регресия.

2. Стратегия за класифициране на машинното обучение в Python

Този блог е стъпка по стъпка ръководство за това как да се прилага алгоритъм за класифициране на машинно обучение на S & P500, използвайки Support Vector Classifier (SVC). SVC са контролирани модели за класификация на обучението. Статията ще ви преведе през линейния процес на прилагане на стратегията за машинно обучение за класификация в Python, който започва от импортиране на библиотеки, до извличане на данни и определяне на целевата променлива. Следващата стъпка е създаването на променливи за тестване и разделяне на набора от данни на базата данни и създаване на модела за класифициране на машинно обучение с помощта на данните от влакове.

3. Най-добрите платформи за търговия на Algo в Индия

Появата на алгоритмичната търговия пренаписа правилата на традиционното посредничество. При значителни обеми на борсите, които сега се търгуват с помощта на сложни алгоритми, е наложително търговците да бъдат напълно запознати с платформите за търговия, които биха им позволили да реализират своите стратегии и да останат конкурентоспособни. Това отчитане отбелязва най-добрите платформи и инструменти за търговия: Omnesys NEST, Presto ATS, ODIN, FLEXTRADE, AlgoNomics, MetaTrader, AmiBroker, NinjaTrader.

4. Топ 9 платформи за търговия с криптовалути

Статията обхваща 9 най-добри борси за криптовалута: eToro, Kraken, Poloniex, BitFinex, HitBTC, Bittrex, BitMEX, Coinbase и Localbitcoins. Търговията с криптовалути придоби значителна популярност поради много логични аспекти. Концепцията за криптовалутата се основава на споделяне на знания в разпределена платформа. Цялата транзакция е за всички. Въведените данни не могат да бъдат променяни, нито могат да бъдат премахнати, което позволява система за пълна прозрачност и доверие. Целият паричен поток за работещия модел надхвърля традиционните практики и следователно нарастващият интерес към темата. Прочетете, за да знаете как да бъдете част от лентата.

5. Алгоритмични стратегии за търговия, парадигми и модели за идеи

След като научих основите на Algo Trading, придобиването на знания за търговските стратегии е средното ниво на образование. Алгоритъмът е само набор от инструкции или правила. Този набор от правила след това се използват на фондова борса за автоматизиране на изпълнението на поръчки без човешка намеса. Тази концепция се нарича Алгоритмична търговия. Статията допълнително разглежда някои от търговските стратегии.

6. Топ курсове след MBA финанси

Дори след драматичната промяна в технологичната сфера, финансовите работни места са толкова търсени, колкото и ролите в технологичния сектор или други области. Завършилите MBA специалности по финанси доказват, че могат да направят разлика като лидери в много различни отрасли. Тази статия изброява топ курсове след финансиране на MBA, които студентите могат да предприемат, за да подобрят финансовата си кариера.

7. Изградете технически показатели в Python

Техническият индикатор е по същество математическо представяне, базирано на набори от данни като цена (висока, ниска, отворена, затваряща и т.н.) или обем на ценната книга за прогнозиране на ценовите тенденции. Има няколко вида технически индикатори, които се използват за анализ и откриване на посоката на движение на цената. Този блог ще ви преведе през подробно описание на различните индикатори като EVM, подвижна средна стойност (MA), скорост на промяна (ROC), групи на Bollinger, индекс на сила. Търговците ги използват за изучаване на краткосрочното движение на цените, тъй като те не се оказват много полезни за дългосрочните инвеститори, прочетете цялата статия, за да научите как да използвате същото за вашите собствени сделки.

8. Научете алгоритмичната търговия: Ръководство стъпка по стъпка

С бума на технологичния напредък в търговията и приложенията на финансовите пазари алгоритмичната търговия и високочестотната търговия се приветстват и приемат от борсите по целия свят. В рамките на десетилетие това със сигурност е най-разпространеният начин за търговия на развитите пазари. Тази статия ще ви помогне да научите как да използвате алгоритмиката за печеливша търговия на пазари.

9. Прогнозиране на пазарите с eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)

Многобройни модели на машинно обучение като линейна / логистична регресия, поддържащи векторни машини, невронни мрежи, модели на базата на дърво и др. Се опитват и прилагат в опит да се анализират и прогнозират пазарите. Изследователите са открили, че някои модели имат по-голяма успеваемост в сравнение с други модели на машинно обучение. eXtreme Gradient Boosting, наречен още XGBoost, е един такъв модел на машинно обучение, получил възторг от практикуващите машинно обучение. В тази публикация разгледахме основите на XGBoost, печеливш модел за много състезания по кангъл и се опитахме да разработим модел за прогнозиране на запасите на XGBoost, използвайки пакета „xgboost“ в R програмирането.

10. Основни книги за алгоритмичната търговия

Добра отправна точка за начинаещ търговец би било да вземе добра книга, да се потопи и да погълне всичко, което книгата може да предложи. Тази публикация описва основните фокусни области за амбициозни квантове и обхваща някои от добрите показания във всяка от тези категории. Постът споделя и изчерпателен списък с книги, считани за задължително четиво за амбициозни търговци на алго.

Основи за търговия с Algo

- Защо трябва да правите алгоритмична търговия?

Тази статия подробно описва как точността на машините служи за чудотворна цел за високочестотна търговия и защо е интелигентен ход да приемате машини за вземане на вашите финансови решения.

- Научете алгоритмичната търговия: Ръководство стъпка по стъпка

С бума на технологичния напредък в търговията и приложенията на финансовите пазари алгоритмичната търговия и високочестотната търговия се приветстват и приемат от борсите по целия свят. Прочетете пълния блог, за да придобиете стъпка по стъпка разбиране на алгоритмичната търговия.

- Настройка на бюро за търговия с Algo

Знанията за домейни, квалифицираните ресурси, технологията и инфраструктурата под формата на хардуер и софтуер са основните изисквания за създаване на всеки бизнес или стартиране. Този блог ви дава преглед на изискванията за създаване на алгоритмично бюро или фирма.

- Как да получите финансиране за вашата търговска стратегия?

Ако искате да финансирате стратегията си от някого, ще трябва да имате поне две години постоянен печеливш опит. Прочетете, за да знаете перфектната пътна карта, за да финансирате вашата стратегия за търговия.

- Въведение в стратегиите за търговия и високочестотни търговски стратегии

Блогът предлага запознаване с основните функционалности на пазара и създателите на пазара, които са агенти, които са готови да купуват и продават ценни книжа на финансовите пазари. Следователно останалите участници на пазара винаги са гарантирани контрагент за техните транзакции. Разгледайте статията, за да знаете повече за темата.

- Какво представлява пазарната микроструктура?

Пазарната микроструктура се занимава с въпроси на структурата и дизайна на пазара, формирането на цените, откриването на цени, разходите за транзакции и срокове, информация и оповестяване и поведението на инвеститорите. Това е функционалната настройка на пазар, функциониращ по даден набор от правила и сделки.

- растежът и бъдещето на алгоритмичната търговия

Алгоритмичната търговия е сред най-обсъжданите технологии за последните години. Тя даде на търговските дружества повече сила на бързо развиващите се пазари, като премахва човешките грешки и промени начина, по който финансовите пазари са взаимосвързани днес.

- Алгоритмично ръководство за търговия на търговци на дребно

Ако търгувате стратегия, която е изгодна за вас, трябва да можете да увеличите броя на изгодните сделки, за да печелите повече. При търговията загубите и печалбите се случват заедно. Излизате печелившо само когато победите ви компенсират загубите ви достатъчно, така че да отчитате усилията и разходите си. Алгоритмичната търговия е начин да направите същото.

Можете също да прочетете повече за следното:

  1. Най-добрите 10 блога
  2. Основи за търговия с Algo
  3. Стратегии и показатели за търговия с Algo
  4. Инструменти и платформи
  5. Кариерни съвети

(Прочетете повече тук: http://tinyurl.com/ya4u523h)